AI og miljøet

Miljøpåvirkning fra generative AI-sprogmodeller

• Højt energiforbrug:

  • Massive beregninger kræver store mængder strøm.

  • Datacentre bruger meget energi til både beregninger og køling.

  • Træning af modellerne er særligt energikrævende.

• CO2-udledning:

  • En stor del af strømmen kommer fra fossile brændstoffer.

  • Dette fører til øget CO2-udledning og forværring af klimaforandringer.

• Andre miljøpåvirkninger:

  • Datacentre kan forårsage anden forurening, f.eks. vandforbrug og affald.

Muligheder for at mindske påvirkningen

• Teknologiske løsninger:

  • Udvikling af mere energieffektive modeller og algoritmer.

  • Brug af vedvarende energi til at drive datacentre.

• Brugeradfærd:

  • Begrænset brug af AI-modeller.

  • Opmærksomhed på miljøpåvirkningen ved brug af teknologi.

Konklusion

Generative AI-modeller er kraftfulde værktøjer, men deres brug har en miljøpris. Ved at være bevidste om dette og støtte bæredygtige løsninger, kan vi mindske den negative påvirkning.